Microsoft Fabric – „All-in-One“
Moderne Datenintegration, schnelles Kopieren, Dataflows und Datenpipelines, und Cloudmaßstab-Workflow-Funktionen.
Datenintegration, Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit, und Innovationsförderung.
Lakehouse-Analyse, effiziente Datenabfragen, Skalierbarkeit von Speicher und Rechenleistung, und semantisches Modell für Datenzugriff.
Schnelle Dateneinblicke, automatische Datenströmung, on-demand Abfragen, und Skalierbarkeit.
Data Science Workflows, Experimentieren mit maschinellem Lernen, Modellverwaltung und -bereitstellung, und Vorhersageerkenntnisse.
No-Code Erfahrung, Automatische Aktionen, Power BI und Eventstreams Überwachung, und Business Agility.
und das wichtigste haben wir für euch hier zusammengefasst.
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Ob ihr Unternehmen Microsoft Fabric benötigt? Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie Sie das Potenzial von Fabric bestmöglich nutzen können!
Jetzt Termin vereinbaren mit Dennis Hoffstädte (Fabric Evanglist)
Microsoft Fabric wird als Azure-Produkt bereitgestellt. Das Lizenzmodell von Microsoft Fabric besteht aus drei Komponenten
1) Rechenleistung – Kapazitätseinheit (CU)Einer Fabric-Kapazität wird mit dem Lizenzerwerb eine feste Menge an Rechenleistung zugeordnet. Die ausgeführten Aktionen teilen sich die erworbene Leistung.
2) Speicherplatz - OneLakeDie Kosten für Speicherplatz sind abhängig von der genutzten Menge. Data Lake Storage ist mit etwa 25 EUR* pro Terrabyte und Monat vergleichsweise preiswert.
3) Regionsübergreifender DatentransferDatenübertragungen von einer Azure Region in eine andere Region sind kostenpflichtig. Die Kosten liegen je nach Regionen zwischen 20 EUR* und 150 EUR* pro Terrabyte und Monat.
*Die angegebenen Preise für Fabric sind unverbindlich und entsprechen dem Stand vom 02.09.2024. Sie verstehen sich zzgl. gesetzlicher Mehrwertsteuer.
Unsere Dienstleistungen umfassen die vollständige Betreuung eures Microsoft-Fabric-Projektes. Unsere Pioniere unterstützen in allen Phasen des Projekts.
1) Design - Ein Datenprojekt löst definierte Fragen. Wir helfen Ihnen die richtigen Fragen zu finden und eindeutig zu formulieren. Was ist das Ergebnis einer Analyse? Wie muss ich auf die Ergebnisse reagieren? Wie wird das Ergebnis der Analysen dargestellt?
2) Scoping - Welche Fabric-Komponenten sind für mein Projekt geeignet? Welche Produktversion ist die passende für unsere Anforderungen? Welche Skills prägen wir selbst aus? Welcher Mitarbeiter wird für welche Aufgabe ausgebildet? Welche Leistungen kaufen wir von Spezialisten ein?
3) Einrichtung - Wir helfen bei der Einrichtung und Konfiguration von Microsoft Fabric. Wir definieren Ihre Anforderungen an Zugriffsberechtigungen und entwickeln geeignete Konzepte, um diese langfristig sicherzustellen. Wir integrieren Ihre Microsoft-Fabric-Kapazität in Ihre IT-Umgebung.
Ab einer Kapazität mit 64 Kapazitätseinheiten (F64) ist das Ausführen von Power-BI-Berichten für beliebig viele Anwender enthalten.
Für Fabric-Instanzen mit weniger Kapaziätseinheiten wird dafür eine separate Power-BI-Lizenz pro Benutzer benötigt.
Für das Erstellen von Power-BI-Dashboards ist generell mindestens eine Power-Pro-Lizenz erforderlich.
Je nach Datenmenge, erforderlicher Fabric-Dienste, nötiger Verarbeitungsgeschwindigkeit und Benutzeranzahl ist die benötigte Leistung sehr unterschiedlich.
Datenprojekte wachsen mit der Zeit. Wir empfehlen, sich von unten heranzutasten und erst bei Bedarf mehr Leistung zu erwerben.
Für eine gute Indikation empfehlen wir bei größeren Projekten einen Belastungstest als Proof-of-Concept(PoC) mit Demo-Daten zur Ermittlung aufzusetzen.Kann ich Fabric mit Apple Computern verwenden?
Microsoft Fabric ist eine SaaS (Software-as-a-Service)-Anwendung und wird im Web-Browser betrieben.
Es ist damit mit jedem Betriebssystem wie beispielsweise Windows, Linux oder MacOS kompatibel. Einige Anwendungen wie z.B. Power BI haben zusätzlich Windows-Desktop-Anwendungen, die nur auf Windows-Computern installiert werden können.
Die Funktionen stehen aber meistens auch in der Web-Anwendung zur Verfügung. Microsoft ist sehr aktiv dabei, alle Funktionen als SaaS-Lösung bereitzustellen.